안녕하세요. xgboost 관련 공부하다 궁금한게 생겨서 질문을 드립니다. 분류랑 회귀에 쓰이는 모델이 각각 XGBClassifier랑 XGBRegressor잖아요??

각각 하이퍼파라미터를 어떻게 조정해야할지 몰라서 xgboost 홈페이지 들어가보니까, objective라는 파라미터의 기본값이 reg:squarederror로 되어있더라구요.

XGBClassifier의 인수 어쩌구저쩌구 / XGBRegressor의 인수 어쩌구저쩌구

이런식으로 구분되어있는게 아니라 그냥 XGBoost -Learning Task Parameters 아래에 저렇게 나와 있는데, 제가 알기로 error는 회귀에만 관련된 것으로 알고 있습니다.

회귀모델 XGBRegressor가 아닌 분류모델 XGBClassifier를 쓸 때에도 objective라는 인수의 기본값이 reg:squarederror인건가요?? 분류모델의 하이퍼파라미터인데 왜 기본값이 error와 관련되어있는건지 잘 이해가 안 되어서 질문드립니다.

혹여나 제가 잘못 이해하고 있는 것이라면 말씀 부탁드립니다.

감사합니다 !