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nosql 에서

select user_info from users limit 10

user_info 에 user_id, user_name, age 등등 컬럼이 있고 쿼리를 하여서 10개를 가져와서

데이터프레임 df.to_sql을 사용해서

df.to_sql(name='my_sql', con=db, if_exists='append', index=False)

하려 하는데

insert (user_id, user_name ... ) value (%s ) 이걸 원하는데

insert(user) values (users)로 나오는데 혹시 dataframe 어떻게 변경해야 되는지 알려주실 수 있을까요.

원하는 데이터 변경은

user_info: {
   [
        {user_id : 1, user_name : "길동", age : 20},
        {user_id : 2, user_name : "길동", age : 20},
        {user_id : 13 user_name : "길동", age : 20}
]}

 [
        {user_id : 1, user_name : "길동", age : 20},
        {user_id : 2, user_name : "길동", age : 20},
        {user_id : 13 user_name : "길동", age : 20}
]

nosql 에서 select user_info from users limit 10

user_info 에 user_id, user_name, age 등등 컬럼이 있고 쿼리를 하여서 10개를 가져와서

데이터프레임 df.to_sql을 사용해서 df.to_sql(name='my_sql', con=db, if_exists='append', index=False)

하려 하는데

insert (user_id, user_name ... ) value(%s ) 이걸 원하는데

insert(user) values(users)로 나오는데 혹시 dataframe 어떻게 변경해야 되는지 알려주실 수 있을까요.

원하는 데이터 변경은

user_info: { [ {user_id : 1, user_name : "길동", age : 20}, {user_id : 2, user_name : "길동", age : 20}, {user_id : 13 user_name : "길동", age : 20} ]}

[ {user_id : 1, user_name : "길동", age : 20}, {user_id : 2, user_name : "길동", age : 20}, {user_id : 13 user_name : "길동", age : 20} ]