로지스틱 회귀 정의가 이름은 회귀지만 사실상 분류모델이고, 분류를 예측하는 거는 이해 된 상황에서 예시를 작성해봤습니다.

"습도가 ~정도니까 비가 올 확률은 70%" ==> 회귀
"오늘은 비 오는 날" ==> 분류
"70%의 확률로 비가 온대" => 70%의 예측값으로 비 오는 날이라고 분류함. => 로지스틱 회귀

맞나요?!?!?! 제대로 이해된거 맞나요